Можно ли использовать CNN для классификации 1D-сигнала
✅ Да, но есть нюансы. Для временных рядов чаще применяют рекуррентные сети (RNN), так как они учитывают последовательность данных. Однако сверточные сети (CNN) тоже могут быть полезны, особенно если важны повторяющиеся шаблоны в сигнале.
🔹 CNN — хорошо распознают локальные закономерности через скользящие окна. 🔹 RNN — учитывают временную зависимость между значениями. 🔹 QRNN — гибридный подход, объединяющий преимущества CNN и RNN.
Можно ли использовать CNN для классификации 1D-сигнала
✅ Да, но есть нюансы. Для временных рядов чаще применяют рекуррентные сети (RNN), так как они учитывают последовательность данных. Однако сверточные сети (CNN) тоже могут быть полезны, особенно если важны повторяющиеся шаблоны в сигнале.
🔹 CNN — хорошо распознают локальные закономерности через скользящие окна. 🔹 RNN — учитывают временную зависимость между значениями. 🔹 QRNN — гибридный подход, объединяющий преимущества CNN и RNN.
Выбор зависит от задачи и структуры данных!
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Telegram is a cloud-based instant messaging service that has been making rounds as a popular option for those who wish to keep their messages secure. Telegram boasts a collection of different features, but it’s best known for its ability to secure messages and media by encrypting them during transit; this prevents third-parties from snooping on messages easily. Let’s take a look at what Telegram can do and why you might want to use it.
That strategy is the acquisition of a value-priced company by a growth company. Using the growth company's higher-priced stock for the acquisition can produce outsized revenue and earnings growth. Even better is the use of cash, particularly in a growth period when financial aggressiveness is accepted and even positively viewed.he key public rationale behind this strategy is synergy - the 1+1=3 view. In many cases, synergy does occur and is valuable. However, in other cases, particularly as the strategy gains popularity, it doesn't. Joining two different organizations, workforces and cultures is a challenge. Simply putting two separate organizations together necessarily creates disruptions and conflicts that can undermine both operations.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from es
